محاكاة نموذج هجين للذكاء الاصطناعي وضبابية وبحوث العمليات لتحسين الأهداف المتعددة في شبكات النقل المستدامة
DOI:
https://doi.org/10.37940/BEJAR.2025.7.3.75الملخص
أن التكلفة والوقت هما العاملان الاساسيان لنجاح سلاسل التويد البضائع. انظمة نقل والشحن تتطلب أنظمة ذات الدقة عالية كي تضمن تحقيق الاستدامة التي بدورها تقلل وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون. تُستخدم تقنيات بحوث العمليات لحل المشكلات وتحسين أداء سلاسل التويد. إلا إن قطاع النقل ذو ببيئة عمل ديناميكية إذ تتطلب مناهج ذكية للتغلب على مشكلة الضبابية في البيانات. على الرغم من استخدام منهجية الظرق الضبابية متعدد الأهداف لتحسين أداء سلاسل التوريد، لا تزال أساليب إزالة الضبابية تستخدم في خدمات الشحن اللوجستي متعددة الوسائط. للحصول على منهجية محسنة يقلل التكلفة والوقت والانبعاثات كثيفة الكربون للنقل في سلسلة التوريد، ذلك تم بدمج تقنيات متعددة شملت منها المنطق الضبابي المعزز بالذكاء الاصطناعي مع بحوث العمليات. إن النتائج نهج الهجين المحسن قد حسّن دقة التنبؤ بنسبة 40\%، وخفض الانبعاثات بنسبة تصل إلى10\%، مقارنةً بالتقنيات التقليدية الغير هجينة.
الكلمات المفتاحية:
بحوث العمليات، الذكاء الاصطناعي، التحسين الضبابي، أساليب إزالة الضبابية، اتخاذ القرارات متعددة الأهداف، أنظمة النقل، النقل متعدد الوسائط، اللوجستيات المستدامة، تحسين سلسلة التوريد
