تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على دقة التنبؤ بالطلب في أنظمة الإنتاج في الوقت المحدد دراسة تطبيقية في مصنع اوروك للأدوية والمستلزمات الطبية - بغداد
DOI:
https://doi.org/10.37940/BEJAR.2026.8.1.20الملخص
يتناول البحث تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتغير المستقل بأبعاده (التعلم الالي والتعلم الاصطناعي، تحليل البيانات الضخمة، الأنظمة الخبيرة) على المتغير التابع دقة التنبؤ بالطلب ضمن أنظمة الإنتاج في الوقت المحدد بأبعاده (التحيز، حسن التوقيت، جودة البيانات وتوفرها)، مع التركيز التطبيقي على مصنع أوروك للأدوية والمستلزمات الطبية، ويهدف البحث إلى تحديد كيفية مساهمة استخدام أدوات التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحسين دقة وكفاءة تخطيط الإنتاج في صناعة الأدوية، وقد تم اعتماد المنهج الكمي لاجراء البحث، وجمعت البيانات من خلال استبيان منظم وُزِّع على المديرين والمخططين وموظفي الإنتاج في مصنع أوروك للأدوية والمستلزمات الطبية، وكان حجم العينة (120 مستجيباً)، تم تحليل البيانات المجمعة لاستكشاف العلاقة بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي ودقة التنبؤ بالطلب (الإحصاء الوصفي، نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM))، بالإضافة إلى تأثيرها على إدارة المخزون وجدولة الإنتاج والأداء التشغيلي العام، وتشير النتائج إلى أن تطبيق تقنيات التنبؤ القائمة على الذكاء الاصطناعي يعزز بشكل كبير دقة التنبؤ، ويقلل من مستويات المخزون، ويعزز استجابة أنظمة الإنتاج في الوقت المحدد، ويختتم البحث بتقديم توصيات عملية لتحسين دمج الذكاء الاصطناعي لدعم ممارسات إنتاج الأدوية المستدامة والتنافسية.
الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، التنبؤ بالطلب، الإنتاج في الوقت المحدد، مصنع أوروك للأدوية والمستلزمات الطبية
