تحليل الانحدار اللوجستي لعوامل الخطر لأمراض القلب في أربيل - العراق

الملخص

تظلّ أمراض القلب سببًا رئيسا لكثير من الحالات المرضية والوفيات. فقد حلّلنا سجلات مستشفى لـ 297 مريضًا في أربيل (إقليم كردستان) لتحديد محددات الخطر ومقارنة تقدير الاحتمالية العظمى (MLE) بـ الانحدار اللوجستي البايزي لأغراض التنبؤ. شملت المتنبئات المرشّحة: العمر، ضغط الدم الانقباضي والانبساطي، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، الكوليسترول الكلّي، التدخين، وتاريخ ارتفاع ضغط الدم. تم تقدير المواصفة اللوجستية نفسها بطريقتَي MLE وباينزي بقبليات ضعيفة المعلومات، وجرى تقييم الأداء باستخدام AIC/BIC مقابل WAIC/LOOIC، ومساحة منحنى ROC (AUC)، ودرجة Brier، ومعيار المعايرة؛ كما اختُبرت المتانة بإعادة المعاينة bootstrap على مستوى الملاحظة لعينات فرعية نسبتها 25% و50% و93% (B = 1000/1500/3500). اختلفت معايير المعلومات لكل ملاحظة اختلافًا طفيفًا فقط بين الأساليب، ما يدل على ملاءمة تنبؤية متقاربة. وفي العينة الكاملة قدّم النموذج البايزي احتمالاتٍ مُغايرةً على نحوٍ جيّد وتقديراتٍ متماسكة لعدم اليقين مع تمييزٍ متواضع. كانت المتغيرات الأكثر تأثيرًا: العمر، التدخين، الكوليسترول، مؤشر كتلة الجسم، وتاريخ ارتفاع ضغط الدم. وبالنظر إلى تقارب الملاءمة وتفوّق النموذج البايزي في التعامل مع عدم اليقين والتشخيصات، اعتمدنا المواصفة البايزية كنموذجٍ أساسي. وتدعم هذه النتائج تصنيف المخاطر بصورة عملية لمرضى أربيل، وتقدّم قالبًا قابلًا للتكرار للمقارنة جنبًا إلى جنب بين المقاربتين البايزية وMLE في بيئات المستشفيات المماثلة.