تحويل معايير المحاسبة العالمية باستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة

الملخص

يُعاد تعريف دمج الذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات الضخمة في معايير المحاسبة من خلال تحسين الشفافية المالية والدقة والامتثال للقوانين واللوائح. تبحث هذه الورقة في استخدام هذه التقنيات في تغيير ممارسات المحاسبة من خلال إجراء مسح شمل المحاسبين والمدققين وخبراء التكنولوجيا والأكاديميين. وقد تبين أن 55٪ من المشاركين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحقيق التوازن في معايير المحاسبة، و60٪ يوافقون على أن تحليلات البيانات الضخمة تسهم في توحيد الأنظمة التنظيمية العالمية. كما وُجد أن الذكاء الاصطناعي فعال جداً في اكتشاف الشذوذ والأخطاء، حيث اعتبر 50٪ من المشاركين أن تأثيره كبير. واعترف نحو 50٪ من المشاركين أيضاً بأن للبيانات الضخمة دوراً في تحسين موثوقية التقارير المالية. وعلى الرغم من هذه الفوائد التي تقدمها تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، إلا أن أبرز العقبات تتمثل في: ارتفاع تكاليف التنفيذ (30٪)، نقص الخبرة التقنية (25٪)، والعقبات التنظيمية (20٪). وتُظهر النتائج أن التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة يواجه حواجز مالية وتنظيمية يجب تجاوزها. ومع ذلك، تقدم هذه الدراسة توجيهات على صعيد السياسات والرؤى المحاسبية وتطوير التكنولوجيا لصانعي السياسات والمهنيين في المحاسبة ومطوري التكنولوجيا بهدف مواءمة التقنيات الناشئة مع أطر المحاسبة العالمية.