تأثير الذكاء الصناعي على عوائد الاسهم غير الاعتيادية

الملخص

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل مدى تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على العوائد الاسهم الغير الاعتيادية، من خلال تطبيقها على عينة مكوّنة من عشرة بنوك مدرجة في سوق العراق للأوراق المالية خلال الفترة الممتدة من عام 2014 إلى عام 2023، واعتمدت الدراسة في جمع البيانات الأولية على تقييم مستوى تبني البنوك لأبعاد متعددة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، بالإضافة إلى الأتمتة في مهام التدقيق الداخلي، وتم قياس العوائد غير الاعتيادية للأسهم بالاعتماد على نموذج السوق، والذي يُعرّف العائد غير الاعتيادي بوصفه الفرق بين العائد الفعلي والعائد المتوقع للسهم. وانطلقت الدراسة من فرضية رئيسية مفادها: “لا يوجد تأثير مباشر لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي على العوائد غير الاعتيادية لأسهم البنوك العراقية”. ولأجل اختبار هذه الفرضية، تم توظيف مجموعة من الأساليب الإحصائية باستخدام برامج SPSS وEViews وAmos، وقد توصلت نتائج التحليل الإحصائي إلى عدم وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين مستوى اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي والعوائد غير الاعتيادية للأسهم في البيئة العراقية، ما يشير إلى أن هذه التقنيات، في السياق المحلي المدروس، لا تُحدث تأثيراً مباشراً على تلك العوائد، وفي ضوء هذه النتائج، توصي الدراسة بضرورة إجراء بحوث مستقبلية أكثر تفصيلاً تستهدف دراسة أثر كل تقنية من تقنيات الذكاء الاصطناعي على حدة، مع التركيز على تحديد العوامل التي قد تعيق فاعلية هذه التقنيات، مثل تحديات الأمان السيبراني، وحماية الخصوصية، ومدى كفاءة توظيفها في التنبؤ بحركة أسعار الأسهم، لجذب المستثمرين وتعزيز كفاءة السوق المالية.